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Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo p...

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Por qué te puede interesar

Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado h...

Ideal para

Lectores que buscan Matemáticas, Ciencias básicas, LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN.

Lo que destaca

Ficha clara, disponibilidad real y datos bibliográficos en un solo lugar.

Este libro está dirigido a científicos que no se orientan hacia profesiones de la estadística pero están confrontados al análisis estadístico de datos. En dicha perspectiva, está orientado hacia las aplicaciones. El formalismo matemático se ha reducido en lo posible, para dejar sitio a la comprensión a partir del ejemplo y la intuición. Concretamente, el nivel de una diplomatura científica es suficiente para apropiarse de todos los conceptos introducidos.

El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.El contenido de la obra se centra en los métodos fundamentales del análisis de datos, los que tienen el potencial más vasto de aplicación: el análisis en componentes principales (ACP) cuando las variables son cuantitativas, el análisis factorial de las correspondencias (AFC) y el análisis de correspondencias múltiples (ACM) cuando los datos son cualitativos y la clasificación jerárquica ascendente.