En los trabajos de investigación que han desarrollado los grupos de investigación tecnice y eved, en torno al tema de los ambientes digitales para el aprendizaje autónomo, se encuentra que e...

Diseño de ambientes digitales para el aprendizaje autónomo: incorporación de agentes inteligentes y escenarios de trabajo colaborativo
En los trabajos de investigación que han desarrollado los grupos de investigación tecnice y eved, en torno al tema de los ambientes digitales para el aprendizaje autónomo, se encuentra que el modelo de reducción de diferencias, específicamente los mecanismos d...
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En los trabajos de investigación que han desarrollado los grupos de investigación tecnice y eved, en torno al tema de los ambientes digitales para el aprendizaje autónomo, se encuentra que el modelo de reducción de diferencias, específicamente los mecanismos de monitoreo y regulación, juegan un papel decisivo en la calidad del aprendizaje. La investigación titulada , desarrollada por los grupos tecnice y eved, financiada por la UNAD y Colciencias 2005, mostró la influencia positiva de los factores estructurales del Modelo de Reducción de Diferencias en el aprendizaje, en particular, del uso de ejercitadores como mecanismo que habilita el monitoreo, los juicios de metamemoria y el control autónomo de las actividades conducentes al aprendizaje. Como un primer logro hacia la realización de este proyecto, se presenta esta publicación que recoge tres estados del arte sobre agentes inteligentes, representación de conocimiento y repositorios de objetos, aprendizaje desde la perspectiva de su incorporación al diseño de ambientes digitales de aprendizaje, y un conjunto de guías pedagógicas para la utilización del ambiente de aprendizaje colaborativo FreeStyler, desarrollado por el grupo Collide de la Universidad de DuisburgEssen, para dar soporte a las discusiones y procesos de modelado cooperativo en varios dominios del conocimiento. Sincronía y conocimientos previos: efectos sobre el aprendizaje y la consolidación de grupos, desarrollada por los grupos tecnice y eved, financiada por la UNAD y Colciencias 2005, mostró la influencia positiva de los factores estructurales del Modelo de Reducción de Diferencias en el aprendizaje, en particular, del uso de ejercitadores como mecanismo que habilita el monitoreo, los juicios de metamemoria y el control autónomo de las actividades conducentes al aprendizaje. Como un primer logro hacia la realización de este proyecto, se presenta esta publicación que recoge tres estados del arte sobre agentes inteligentes, representación de conocimiento y repositorios de objetos, aprendizaje desde la perspectiva de su incorporación al diseño de ambientes digitales de aprendizaje, y un conjunto de guías pedagógicas para la utilización del ambiente de aprendizaje colaborativo FreeStyler, desarrollado por el grupo Collide de la Universidad de DuisburgEssen, para dar soporte a las discusiones y procesos de modelado cooperativo en varios dominios del conocimiento. Como un primer logro hacia la realización de este proyecto, se presenta esta publicación que recoge tres estados del arte sobre agentes inteligentes, representación de conocimiento y repositorios de objetos, aprendizaje desde la perspectiva de su incorporación al diseño de ambientes digitales de aprendizaje, y un conjunto de guías pedagógicas para la utilización del ambiente de aprendizaje colaborativo FreeStyler, desarrollado por el grupo Collide de la Universidad de DuisburgEssen, para dar soporte a las discusiones y procesos de modelado cooperativo en varios dominios del conocimiento.
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA DE COLOMBIA
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