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Informática para las ciencias de la vida

Ficha editorial verificada
$54.000
Vendido por HIPERTEXTO Entrega estimada de 1 a 4 días. Tiempo máximo: 4 días.

Esta obra fue concebida para ser usada por estudiantes de las ciencias biológicas, o de carreras relacionadas con las ciencias biológicas, como una herramienta para iniciarse en el estudio y manejo de la información presente en portales digitales y su correspo...

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Por qué te puede interesar

Esta obra fue concebida para ser usada por estudiantes de las ciencias biológicas, o de carreras relacionadas con las ciencias biológicas, como una herramienta para iniciarse en el estudio y...

Ideal para

Lectores que buscan Biología, ciencias de la vida.

Lo que destaca

Ficha clara, disponibilidad real y datos bibliográficos en un solo lugar.

Esta obra fue concebida para ser usada por estudiantes de las ciencias biológicas, o de carreras relacionadas con las ciencias biológicas, como una herramienta para iniciarse en el estudio y manejo de la información presente en portales digitales y su correspondiente análisis que, por su variedad y multiplicidad de campos, ocupa archivos digitales de gran tamaño o bases de datos. Las secuencias biológicas como el adn, arn en sus diferentes formas, así como las secuencias de proteínas y la identificación de metabolitos celulares requieren programas computacionales para su manipulación comparativa mediante herramienta de alineamiento que exige conocer su funcionamiento y localización en el mundo virtual. El estudiante encontrará aquí las direcciones electrónicas para acceder a bases de datos de secuencias génicas localizadas en las americanas (NCBI), Europa (EMBL) o Asia (DDBJ), con información sobre diferentes organismos en toda la escala biológica como bacterias y levaduras (SGD), insectos (FlyBase), plantas como arabidopsis (TAIR) o mamíferos como hombre o ratón (ESEML). Tendrá acceso a las principales bases de datos de proteínas como Uniprot, UniProtKB, pdb, mmdb, o scop. A lo largo de todo el texto, encontrará abundante bibliografía en bases de datos bibliográficas públicas, como Pubmed y Medline. De igual forma, podrá acceder a información sobre diferentes temas relacionados con la bioinformática, como las bases de datos de rutas metabólicas (KEGG) o enfermedades humanas (OMIN). Con todo lo anterior, el autor espera que el estudiante disfrute explorando una de las ramas más existentes de estudio de las ciencias biológicas en la actualidad.