INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE EN EL ANALISIS TESTIMONIAL FORENSE FUNDAMENTOS, LIMITACIONES ACTUALES Y PRO

El testimonio ocupa un lugar central en la práctica judicial y sigue siendo una fuente probatoria de gran relevancia. No obstante, su análisis se enfrenta hoy a retos crecientes derivados de la complejidad de los casos, el aumento del volumen de información y la necesidad de explicitar con precisión el razonamiento que sustenta las conclusiones periciales. Este libro se adentra en ese escenario con una mirada reflexiva y crítica, examinando cómo se evalúa el testimonio en la actualidad y qué exigencias aparecen cuando se requiere justificar y comunicar de forma transparente los criterios utilizados.

A partir de una revisión rigurosa del conocimiento disponible, la obra presenta la inteligencia artificial explicable (XAI) como una vía para organizar, hacer visible y estructurar el proceso inferencial, sin reemplazar el juicio experto ni comprometer las garantías del debido proceso. Lejos de ofrecer respuestas cerradas, el texto propone un marco de reflexión aplicado sobre las condiciones metodológicas, éticas y jurídicas necesarias para una integración responsable entre tecnología, psicología y derecho.

Este volumen constituye la primera contribución teórica de una investigación doctoral en curso, concebida como un programa progresivo que continuará con fases de validación empírica y desarrollos aplicados. Su propósito es fortalecer la comprensión, la trazabilidad y la comunicación de la prueba testimonial en la justicia contemporánea.