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Investigación innovadora que aplica ia al análisis de síntomas respiratorios del covid-19 para apoyar el diagnóstico.
Este estudio se centró en el análisis de señales acústicas de tos donadas voluntariamente por la población a través de una aplicación web. El objetivo no es diagnosticar la COVID-19, sino determinar características propias de las personas asociadas a la enfermedad mediante el uso de sistemas de aprendizaje automático. La metodología se basa en la recopilación de señales de tos mediante encuestas en línea, similar a otros proyectos en instituciones como la Universidad de Cambridge y el MIT. El enfoque se centra en extraer características digitales temporales y espaciales de la tos durante el proceso de expectoración.
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